Black error bar (ci)
- seaborn.barplot() 에서 그래프를 구현하다보면 보게 되는 까만색 샤프심, 오차막대 (error)라고 불린다.
- 기본적으로 함께 나타나도록 세팅되어 있으며, ci = 파라미터를 통해 조정 가능
- 이 막대의 범위는 '부트스트랩 신뢰구간(Bootstrap Confidence Interval) 을 나타낸다.
- 해석: 이 데이터를 기반으로, 유사한 100가지의 케이스에서 95개 이상은 해당 범위에서 결과를 얻음을 의미
- 평균(mean), 중앙값(median), 최빈값(mode)등의 다른 값들을 함께 고려했기 때문에 신뢰성 있는 수치임
- 기본값은 95% 신뢰구간이나 (ci = 95), 표준편차를 표현하고 싶다면 ci = 'sd' 로 지정 가능
seaborn.barplot()에서의 ci 옵션 예시
- ci = 95를 기준으로 신뢰수준 조절 가능, ci = 'sd'로 표준편차로 변경 가능
- ci가 작을수록 까만 막대의 범위가 줄어드는 것을 볼 수 있음.
- seaborn 공식문서에서는 ci = None, True, False 차이 관련해서는 언급이 없어서 직접 시도해보았음
- ci = None, ci = True, ci = False는 전부 ci가 없는 것으로 출력되도록 설정된 듯 함
- 인 줄 알았으나, True와 None은 차이가 있음 ^^; (2022.08.12) 아직 원리는 밝히지 못함.
출처: https://hleecaster.com/python-seaborn-barplot/
출처: https://stackoverflow.com/questions/58362473/what-does-black-lines-on-a-seaborn-barplot-mean