1. 선형대수에서 Norm(노름) 이란? 벡터의 '길이' 또는 '크기'를 측정하는 방법(함수)을 말함. 벡터 공간에 구조를 부여하고, 벡터 간의 거리나 벡터의 크기를 비교하는 데 사용됨. 딥러닝에서 사용되는 노름과 관련하여 이론적인 부분은 더 잘 정리해놓은 다른 글들을 참고하면 더 좋다! (출처: taewan.kim 블로그) 딥러닝을 위한 Norm, 노름 Norm의 정의와 특징을 정리합니다. taewan.kim 2. Norm(노름) 이 만족시켜야 하는 성질 비음수성(Non-negativity): 모든 벡터 에 대해, 노름은 음수가 아니어야 함. 결정성(Definiteness): 노름이 0인 경우는 벡터가 영벡터일 때뿐임. 동차성(Homogeneity) 또는 스케일 불변성: 스칼라와 벡터에 대해, 이들의 ..
