전체 글 57

[멘토링] 반도체 인공지능 역량 강화교육

*2021-12-03 업데이트 모 기관의 반도체 공정 실무자 인공지능 역량강화 교육 과정에 멘토 자격으로 참가하여 프로젝트 튜터링을 했다. 이전 회사도 반도체업계였어서 내적 반가움이 컸다! 여러모로 멘토로서도 배운 것이 많은 교육이었기에, 이를 흘려보내기 아쉬워 반도체 데이터 분석 시 필요한 공정 도메인을 정리해보려 한다. 내가 공부하기 위해 만드는 자료라 내용이 계속 수정/업데이트 될 수 있다! 자.. 데이터 분석의 기본은 데이터에 대한 이해이다. (단, 문제 및 원인 정의, 관련 데이터 수집 단계를 제외한다는 전제이다. 프로젝트에 따라, 문제 정의 단계가 사전 설정되어 있다면 우리는 분석에만 초점을 맞추게 된다.) 이를 위해서는 데이터 인덱스가 생성, 축적, 업데이트, 삭제 되는 전 과정을 상상할 수..

사람 데이터 분석(People Analytics) 관련 리포트

피플아날리틱스(People Analytics)란? 사람도 데이터이다. HR(인적자원 관리/개발)영역에서는 경험과 직관에 의존했던 역사를 탈피하고, 객관적 데이터 분석을 통해 비즈니스 가치를 창출한다는 이른바 ‘피플아날리틱스’가 혁신 사례로 뜨고 있다. 꿈 같은 이야기라 생각할 수 있으나, 이미 목전이다. ‘그게 되나?’가 아니라, ‘그래서 어떻게 하는데?’의 문제인 것이다. 예로, 한 글로벌 기업은 중국의 공장 부지 선정을 위해 인사 데이터 분석을 시행했고, 특정 지역에서는 공장에서 원하는 경험과 스킬을 가진 인력 공급이 적어 적시에 인원 충원을 하기 힘들 것이라고 예측했다. 차선책으로, 입사 후 교육을 통한 인력 개발 비용까지 분석했으나 설립 초기 투자 가능금액에 비해 너무 높아 커버가 불가능한 지역도..

전세계 인사 담당자가 사랑하는 AI 채용 도구 시리즈 - 3. 채용 공고 첨삭기 'Textio'

출처: 코딩월드뉴스 (https://cms.codingworldnews.com/news/articleView.html?idxno=4166) 매력적인 채용 공고일까? '텍스티오' 가 첨삭한다 인재 채용 과정에서 텍스트를 읽는 인공지능(AI) 툴의 존재는 이제 익숙해졌다. 롯데는 이미 2018년 상반기부터 서류 전형 단계에서 이른바 '복사 붙이기식 이력서'를 걸러내고 회사 인재상에 적합한 지원자의 덕목을 찾아내기 위해 AI '에이브릴'을 사용하며 공정성과 효율성을 확대했다. 온라인의 자소서 예시 항목, 웹페이지 등에서 빅데이터를 추출하여 같은 내용인지 확인하고, '열정', '책임감' 등 우수 인재 요소를 지원자 자기소개서와 일일이 대조화 해 점수화한 것이다. 하지만, 또 다른 AI 툴 텍스티오(Textio)..

전세계 인사 담당자가 사랑하는 AI 채용 도구 시리즈 - 2. 소싱 자동화를 위한 '어메이징하이어링'

AI소싱 툴에 관한 글을 작성했다. 출처: 코딩월드뉴스(https://cms.codingworldnews.com/news/articleView.html?idxno=4129) 채용 담당자는 기업에 적합한 인재를 확보하기 위해 자체 채용시스템 데이터베이스와 링크드인과 같은 소셜 미디어, 그리고 온라인 구인구직 사이트, 사내 추천 채용 등 다양한 방법을 사용해 왔다. 기업이 채용하고자 하는 직무와 관련, 뛰어난 역량을 지니고 있거나 희소성을 지닌 능력을 갖춘 인재가 있는 곳을 찾기 쉽지 않다. 따라서 최대한 많은 예비 지원자를 찾기 위한 수단 선택과 사용 능력 등은 리크루터 개인의 역량에 달려있다. 하지만, 이제는 이러한 역할을 채용 담당자 대신 '어메이징 하이어링'이 수행한다. 어메이징 하이어링은 특히 기술..

전세계 인사 담당자가 사랑하는 AI 채용 도구 시리즈 - 1. 챗봇 '올리비아'

출처: 코딩월드뉴스 (https://cms.codingworldnews.com/news/articleView.html?idxno=4033) 취미로 작성하고 있는 HR&기술 관련 컨텐츠이다. 비문은 애교로 봐주시길 바란다. (플랫폼에서 승인이 나면 수정이 불가능하다ㅠㅠ) 채용 관련 질문은 모두 올리비아에게! 구직자라면 채용 공고 확인에서 면접까지 많은 궁금점을 지니고 있을 것이다. 자신이 지원하고자 하는 직무의 정확한 업무부터 적성에 맞는 일인지, 그리고 면접에서 하면 될 질문과 해서는 안 될 질문 등 알고 싶어하는 내용은 제각각이다. 따라서 인사 채용 업무를 담당하는 이들은 입사지원자의 질문에 실시간으로 응대하며 채용 과정을 매끄럽게 진행하고, 지원자에게 좋은 채용 경험을 제공하는 역할을 한다. 대개 채..

독립계약자 vs 기간제계약자 (Independent/Fixed-term)

Job Description 들을 훑어보다가 헷갈리는 용어를 발견했다. 거의 Intern, Contractor(Fixed-term), Permanent 세 종류의 계약 타입만 보았었는데 Independent Contractor는 처음 보는 용어이다. '독립 계약자' 라고 하면 프리랜서 개념.. 도급 계약 개념의 느낌인데 해당 포지션은 프로젝트 베이스가 아닌 경영지원 포지션이어서 의아했다. 찾아보기로 함. (출처: www.rosstone.co.za/2019/07/01/fixed-term-v-s-independent-contractors/ 이며 남아프리카 노동법 기반이고, 아래 한국어는 주관적인 해석/의역임을 참고 바랍니다.) Independent Contractor (독립 계약자) 1) 근무시간 스스로 정..

[기사작성] '나스닥 테크 트렌드' 발 2021년 4대 금융 기술은?

*출처: 코딩월드뉴스(www.codingworldnews.com/article/view/2616) 나스닥 주식시장과 나스닥 노르딕 산하 8개 증권거래소를 소유 및 운영하는 미국의 다국적 금융 서비스 기업 나스닥 주식회사(Nasdaq, Lnc.)에서 '올해의 4대 기술 동향 리포트'를 발표했다. 핀테크가 급부상하는 시대인만큼 금융 서비스 기업에서의 기술 동향 리포트가 낯설지 않다. 나스닥에 따르면, 2020년 코로나19 때문에 사회 및 기술변화가 가속화되었다. 그와 동시에 다양한 이슈와 함께 기술시장의 변동성이 많이 증가했고, 기술 자체의 거래 볼륨도 늘어났다. 또한, 이를 계기로 IT 비즈니스 전반에 걸쳐 회복 탄력성(Resilience), 수용/저장량(Capacity), 성능(Performance), ..

[기사작성] AI의 '사람 얼굴' 공부법? 안면 인식 데이터셋 살펴보기

*출처: 코딩월드뉴스(www.codingworldnews.com/article/view/2390) 인공지능(AI)에서 말하는 데이터셋(dataset)이란, 기계가 학습을 하는데 필요한 데이터의 집합이다. 좋은 인공지능을 위해서는, 해당 영역에서 고품질 데이터를 모아놓은 학습 데이터가 필수이다. 양적, 질적으로 우수한 데이터셋을 학습한 AI는 편향되지 않으며, 정확도가 높은 결괏값을 만들어낸다. 예를 들어, 바둑 알고리즘을 학습해 바둑 천재 이세돌을 이긴 AI '알파고'는 KGS공개서버에서 운영된 바둑 게임 데이터를 사용했다. 이 중에서도 고수(6단-9단)의 게임만을 사용했으며, 16만 개에 달하는 데이터로 학습했다. 안면인식 AI의 데이터 학습 ['안면 인식 응용 서비스', 출처: AI허브] 인공지능을 ..

[기사작성] 내 이력서를 AI가 읽는다? 서류검토 단계 AI툴 알아보기

*출처: 코딩월드뉴스 (www.codingworldnews.com/article/view/2186) 인재 채용 영역에서도 인공지능(AI)을 비롯한 4차산업 기술의 도입이 늘어나고 있다. 구직자에게 친숙한 채용 프로세스는 서류 검토 및 면접일 것이다. 오늘은 이 중에서도 '서류 검토' 단계에서 사용되는 AI 툴의 종류를 알아보려 한다. 인사 관리(HRM) 부서에서 채용 공고를 내면, 많은 입사 지원자가 정성스레 작성한 이력서와 자기소개서를 제출한다. 채용 담당자는 접수된 모든 서류를 읽고, 채용 포지션과 해당 후보자의 적합성을 평가한 뒤 적임자를 추려내어 면접 기회를 부여하게 된다. 소규모 채용의 경우, 이는 당연한 수순이다. 하지만, 대규모 채용이라면? 1만 5,000여 장의 자기소개서를 읽는 데 17명..

[Data Robot 세미나] AI와 비판적 사고: 아마존 AI 인터뷰 폐지 3

Data Robot에서 주최한 웨비나 후기.. 내용 출처는 Data Robot 사 입니다. 어떤 형태로든 재배포가 안된다면 말씀 주세요. www.linkedin.com/posts/datarobot_how-to-stop-worrying-and-start-tackling-ai-activity-6732293497275117568-mOWM How to Stop Worrying and Start Tackling AI Bias?; 어떻게 하면 AI bias 에 대한 걱정을 멈추고, 해결을 도모할 수 있을까? ⭐️꼭지 4. bias에 관해 우리가 생각해야 할 것 1) bias의 발생 자체가 문제인가? 발표자는 bias = malfunctioning 은 아니라고 했다. 즉, 기능 자체에 문제가 없는 상태라는 것. 기계..