HR & 빅데이터

Data Robot에서 주최한 웨비나 후기.. 알고있고 믿고 있던 것과 다른 점이 있어 흥미로웠다. 심지어 내가 쓴 앞의 포스팅 내용과도 다르다..! 조금 당황스럽다..ㅎ 내용 출처는 Data Robot 사 입니다. 어떤 형태로든 재배포가 안된다면 말씀 주세요. www.linkedin.com/posts/datarobot_how-to-stop-worrying-and-start-tackling-ai-activity-6732293497275117568-mOWM How to Stop Worrying and Start Tackling AI Bias?; 어떻게 하면 AI bias 에 대한 걱정을 멈추고, 해결을 도모할 수 있을까? 앞선 포스팅에서 머신러닝의 한계를 언급하고 끝났는데 일맥상통한다. 정리하고픈 주제 몇..

파일, 내용, 번역 출처: IBM 기업가치 연구소(구글번역), www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/report/digital-reinvention# youtu.be/E1hVdpwUWjY 인공지능과 비즈니스의 결합 하면 가장 먼저 생각나는 회사가 IBM이다. 필자가 처음으로 AI관련 기술을 접한 것도 IBM사의 Watson으로부터였다. 사담을 조금 더하면... 지금은 Watson이 IBM의 대표 인공지능 이름(?) 으로 보인다. 하지만 2-3년전에는 인공지능 데이터분석 툴 이름 자체가 왓슨이었던 것으로 기억하는데.. 오랫만에 생각나서 들어가 봤더니 지금은 없어졌다. 당시 HR데이터를 넣고 결과값에 가장 많은 영향을 주는 인자 Best 1,2,..

**내용 편집: 11/2020 일부 수정 및 이미지 삭제 출처: 아마존 AI 채용, '여성 차별'문제로 폐기...머신러닝의 한계인가? (원뉴스: 로이터통신 Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women) www.womentimes.co.kr/news/articleView.html?idxno=42020 www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automation-insight-idUSKCN1MK08G AI에게 의사결정에 있어 어느정도까지 권한을 줄 수 있는가? 에 대한 생각이 많았었다. 공부를 해 보니, 아니... 얘가 왜 이런 결정을 내렸는지도 모르겠고... 너무 당연한 얘기인데 틀리다고 ..

Linkedin 에서 라이브한다고 팝업이 뜨길래 우연히 참석하게 되었다. 다들 Hi from ABC! 하는데 한국시간으로 새벽이었어서 그런지 나 말고 한국 분들은 안계셨다. 소심하게 Hello from Seoul (다른분들이 하니까 나도 함) 하고 열심히 들었다. 내용은, 아주 간단히 요약하자면 'Work from Home Strategy + 코로나 관련된 HR측면에서의 변화 대응 논의' 정도? 1. 여태까지 해왔던 Normal business continuity 를 지켜내야 하고, 아직 자원이나 시스템 셋업 (ex. payroll tracking) 이 미흡하고, 법적인 측면도 빠르게 변화할 것이라 예상되므로 (paid sick leave등) 잘 해결해 나가야 한다는 것. 한마디로 새로운 HR issue..

https://gscaltexmediahub.com/story/agile-is-answer/ 불확실한 경영환경, '애자일(Agile)'이 답이다 | GS칼텍스 공식 블로그 : 미디어허브 애자일 방식에서는 앞을 예측하거나 계획을 정교하게 세울 필요가 없습니다. 일을 작게 쪼개고, 우선순위를 가려 중요한 것부터 반복적으로 실행하면 되기 때문이지요. 시행착오가 많은 것은 �� gscaltexmediahub.com (본문 일부 발췌) 애자일 정신은 조직문화와 리더십에도 적용됩니다. 일본의 서비스 기업 무사시노를 이끄는 고야마 노보루 사장은 “언젠가 하겠다는 사람은 결국 안 하겠다는 것과 같다. 지금 바로 할 것인지, 아니면 평생 안 할 것인지 둘 중의 하나를 결정하라”고 충고합니다. 조금이라도 하는 편이 나은 ..

언택트 채용이 뉴 노멀로 자리잡은 요즘이다. 기술 조사를 위해 자료를 모아봤는데 모은 김에 요약버전 포스팅도 하나 해 볼까 한다. 마이다스아이티 "inAIR"솔루션으로 대표되는 국내 AI 면접 솔루션 동향의 요약이다. *연관 키워드: 언택트, 인공지능, HR Digital Transformation 1. 배경: 언택트 채용 트렌드, 객관성 및 정확성, 효율성(시간, 인적자원, 예산.. 등등) 확보 기술의 발전은 '기존 방식이 한계가 있다'는 생각에서 기인한다. AI면접기술도 같은 맥락에서 살펴볼 수 있다. 첫째, 기존 대면면접을 할 수 없는 상황이다. 코로나(환경변화)로 인한 언택트 채용의 가속화 되었기 때문. 둘째, 사람이 하는 일이기 때문에 단 1%라도 이해관계자의 주관이 개입될 수 있다. 또한 판단..

챗봇에 들어갈 한국어 문장 데이터 정제 과정에 참여했다. 아주 기초 단계지만, 태깅해 놓은 데이터대로 나름 열심히 분류를 해놓은 애기같은 (?) AI를 보니 넘 신기했다. 예를 들면, 사탕이 달다 라는 문장을 분석 시켜 보면, 이 친구는 '달다' 를 달 (하늘에 떠있는 달) 다 (종결어미) 로 해석 해 놓았다. 문맥에 안맞는 해석이다. - 그 이유는 이친구가 아직 달콤하다 할 때 '달'을 이해하지 못해서이다. 들어본적이 아예 없거나 (공부할 관련 데이터가 없음), 어휘력이나 추론력이 없거나 ('사탕'이라는 글자도 모르고, 그래서 문맥상 달콤하다는 맛의 의미를 추측할 수 없음), etc etc. - AI의 능력이 발전하려면 잘 정제된 언어 데이터를 계속 머릿속에 넣어 줘야 한다. ex. 달콤한 사탕, 달달..

엄청 옛날에 다녀온 포럼인데 블로그에는 이제야 업데이트를 한다 :) 신청하고 나서 이것 저것 더블체킹하느라 가기 전부터 복잡했었는데 그래도 간 보람이 10000% 있었다. 걍 심심하고 궁금해서 혼자 가볼까? 하고 간건데 예상보다 훨씬 흥미로웠다. 1. 일단 행사가 전체적으로 세련되고 깔끔하게? Organize되어있다는? 느낌이 들었다. 2. 현직 Solution Consultant//Sales 분들이 직접 강의하시는 세션이 특히 좋았다. 내가 들었던 파트는 은행권 종사자 분들이 클라이언트인 듯 했는데 맨 앞자리에서 피드백 계속 하시면서 들으시길래 옆에서 주워듣는(?) 내용들이 많아서 더 좋았다! 3. 밥이 맛있었다. 4. 파트너사들의 툴 구경이 재미있었다. 5. 공학지식쪽으로 깊게 들어가면 이해할 수 없..

스크랩 자료입니다. 원문: https://www.manilatimes.net/2020/05/27/business/columnists-business/the-human-and-business-elements-post-covid-19/727501/ *주관이 들어간 의역이 있습니다. (영어 원문을 우선적으로 참고해 주세요.) I have seen the human resources (HR) profession and its related functions progress in the past two decades from managing administrative personnel to being a stakeholder that mirrors changes in the business. Over the pa..

오늘 포스팅은 애플과 구글에서 일시적으로 제공하는 '이동성 보고서' 관련이다. 지도 앱을 켰을 때, 위치 정보 제공/수집에 동의하시겠습니까? 라는 창을 본 적이 있을 것이다. 여기에 '예'를 누르면 GPS를 기반으로 한 내 위치가 실시간으로 제공되며 관련 서비스를 이용할 수 있다. 우리에게 왜 동의까지 구하는건가? 사생활 침해의 우려 때문에...? 기업이 우리의 사생활이 궁금해서 막대한 비용을 들여 수많은 데이터를 수집하고 저장할까? 아니다. 우리의 정보가 모이면 돈이 되기 때문이다. 다시 말하면, 데이터는 미래를 볼 수 있는 치트키가 될 수 있기 때문이다. 예를 들어, 누군가가 텍사스에 Uber와 같은 택시 서비스 회사를 하나 만들어볼까? 생각하고, 의사결정 전 텍사스의 "이동성 데이터"를 분석해보았다..